Университет ИТМО

Технологии прикладного искусственного интеллекта


Школа-практикум

С 17 по 20 апреля 2018 года в Университете ИТМО состоится одиннадцатая сессия научной школы-практикума молодых ученых и специалистов «Технологии высокопроизводительных вычислений и компьютерного моделирования» в рамках VII конгресса молодых ученых (КМУ)

Тематикой школы в 2018 году являются «Технологии прикладного искусственного интеллекта».

Гостевые лекции

17-20 апреля 2018 года
ГОСТЕВЫЕ ЛЕКЦИИ ООО “Газпромнефть Научно-технический центр”

Место проведения

Санкт-Петербург, Биржевая линия, д.4

18 апреля 2018 в 12:00

Лекция «Инженер XXI века: ключевые компетенции специалистов в нефтегазовой отрасли для решения современных технологических вызовов»

Спикер: Павел Сорокин, Руководитель направления Управление по работе с персоналом ООО “Газпромнефть НТЦ”

На данный момент в фокусе интереса нефтяных компаний находятся студенты и выпускники вузов направлений прикладная математика, физика, теоретическая механика и т.д. Это обусловлено общемировыми трендами в промышленности и технологическими вызовами, которые стоят перед нефтегазовой отраслью. В рамках данной встречи будет освещено:

  • какие компетенции требуются современным инженерам для успешной работы в текущих условиях отрасли;
  • как фундаментальное образование этому способствует;
  • как Газпром нефть выстраивает работу со студентами для подготовки молодых специалистов с требуемыми компетенциями на момент выпуска.

Регистрация на лекции 18 апреля 2018 в 12:00

18 апреля 2018 в 16:00

Лекция «Технологии дополненной реальности при интерпретации и классификации сейсмических исследований»

Спикер: Зоя Филиппова, Руководитель направления Отдел оценки проектов Управление оценки и анализа проектов ООО “Газпромнефть НТЦ”

Сейсмическая съемка – один из немногих способов получить прямую информацию о межскважинном пространстве. Но эта информация представлена в виде акустических/звуковых волн, которые регистрируются множеством “ушей” на земной поверхности – приемниками-геофонами. Геофизик-интерпретатор анализирует сейсмику зрительно, глядя на изображения сейсмических трасс и цветовую окраску амплитуд/атрибутов. Одними из рутинных процедур интерпретации являются классификация сейсмических трасс и фильтрация сигнала на основе спектральных преобразований. Расширением этих стандартных техник является ни только алгоритмическая сложность реализации, но и возможность услышать интерпретируемые трассы и дополнить признаки для классификации сочетанием звучаний. В проекте предлагается усовершенствовать существующие методы классификации за счет спектральных характеристик и, в том числе, реализовать восприятие сейсмики интерпретатором в том виде (звуке), в котором она регистрируется изначально.


Лекция «Разработка критериев принятия решения об использовании блокирующих составов для глушения скважин»

Спикер: Аниса Кунакова, кандидат химических наук, начальник управления нефтепромысловой химии, ООО «Газпромнефть НТЦ»

Регистрация на лекции 18 апреля 2018 в 16:00

19 апреля 2018 в 12:00

Лекция «Машинное обучение для решения прикладных задач нефтяного инжиниринга»

Спикер: Алексей Анатольевич Пустовских, кандидат физико-математических наук, Начальник департамента научно-методического сопровождения разработки и профессионального развития «Газпромнефть НТЦ».

Алексей Пустовских окончил Новосибирский государственный университет по специальности «Физика», в 2011 году получил дополнительное высшее образование по специальности «Менеджер нефтегазового предприятия» в РГУ им. Губкина. С 2006 по 2012 год работал в «РН-УфаНИПИнефти», занимался внедрением новых технологий в области механизированной добычи, проектированием разработки месторождений. С 2012 по 2013 год работал в «БашНИПИнефти» в должности начальника отдела по оценке новых активов. В июле 2013 года присоединился к команде «Газпромнефть НТЦ» в качестве начальника управления комплексного проектирования разработки.

Тема лекции «Машинное обучение для решения прикладных задач нефтяного инжиниринга».

Машинное обучение занимает всё большее место в нашей жизни благодаря его универсальности и возможности обрабатывать большое количество информации. На текущий момент в компании ПАО «Газпром нефть» запущен ряд проектов в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения, направленные на решение актуальных проблемы геологии и разработки месторождений. Доклад посвящен обзору современных методов машинного обучения, используемых при решения прикладных задач нефтяного инжиниринга и представлены актуальные исследовательские задачи, которые предлагается решить студентам ИТМО совместно со специалистами научно-технического центра компании Газпром нефть.

Регистрация на лекции 19-го апреля в 12:00

20 апреля 2018 в 12:00

Лекция «Разработка информационных решений для ВИНК (вертикально-интегрированной нефтяной компании)»

Спикер: Михаил Зверев, Директор Центра разработки ООО "ИТСК" (Информационно-технологическая сервисная компания) Группа "Газпром нефть".

ООО "ИТСК" – это дочерняя организация по информационно-технологическому обеспечению группы компаний ОАО Газпром нефть», которая включает в себя Центр разработки и занимается организацией производства, разработкой инструментов и практик, перспектив развития и собственных продуктов.


Регистрация на лекции 20-го апреля в 12:00

ОТКРЫТИЕ КОНГРЕССА Пленарное заседание

17 апреля, 12:00

Место проведения: Кронверкский пр., д. 49, Актовый зал (ауд. 451/1)

А.В. Бухановский, Е.Г. Михайлова.

13:10–14:00 Доклад «Когнитивные технологии больших данных: от трансляционных исследований – до цифровой культуры» Александра Валерьевича Бухановского д.т.н., директора мегафакультета трансляционных информационных технологий, Елены Георгиевны Михайловой, к.ф.-м.н., директора направления «Цифровая Культура».

Цель и направления

Цели Школы:

  • Изучение и практическое освоение суперкомпьютерных технологий и математического моделирования для создания технологий прикладного ИИ и их применение
  • Поиск новых применений ИИ на стыке предметных областей
  • Освоение базовых и ключевых методов применение искусственного интеллекта для игр, дизайна, взаимодействия с человека и компьютера и вычислительного интеллекта

В 2018 году Школа проводится в рамках следующих направлений:

  • Искусственный интеллект и автоматическое управление
  • Компьютерная графика и виртуальная реальность
  • Методы реалистичного моделирования сложных объектов и систем
  • Технологии имитационного моделирования
  • Применение технологий ИИ в различных областях жизнедеятельности человека: медицина, образование, финансы, инфокоммуникационные технологии

Новости

Последние новости смотрите в нашей группе Вконтакте

Темы Мастер Классов

В рамках направлений Школы будут проведены мастер классы по следующим тематическим направлениям:

  • Информационные технологии и алгоритмы математического моделирования;
  • Технологии обработки больших данных (bigdata);
  • Применение систем управления потоками работ (workflow) для решения задач исследования глобальных систем;
  • Технологии научной визуализации и виртуальной реальности;
  • Технологии облачных вычислений в решении задач исследования глобальных систем. Облачная платформа CLAVIRE

Мероприятия

  • Лекции приглашенных ведущих ученых и специалистов
  • Мастер-классы по технологиям компьютерного моделирования, распределенным системам и компьютерной графике в области искусственного интеллекта
  • Конкурс презентаций научных докладов
  • Экскурсия в офис предприятий-партнеров
  • Итоговое заседание (подведение итогов, награждение победителей и вручение сертификатов участникам Школы)

Организаторы

Контактная информация

Наш адрес:
199034, Санкт-Петербург, Биржевая линия, д.4

Связь с нами:

a.mikhailovskaia@corp.ifmo.ru - Михайловская Алина Николаевна.

При поддержке:

VII Конгресс молодых ученых

Научно-исследовательский институт наукоемких компьютерных технологий